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Ai 1

  • #ai#career

    잡코리아 프로덕트 컨퍼런스에서 발표합니다

    11월 26일 온라인으로 열리는 잡코리아 프로덕트 컨퍼런스 개발 세션에서 "경계가 지워진 뒤, 판단은 누가 배우는가"를 발표합니다.

    1분
  • #code-review#software-engineering#essay

    코드 리뷰는 어렵다. 사람에게도, AI에게도

    코드 리뷰는 여전히 어려워

    39분
  • ◆ number-flow 개선기 · 4편
    #web-performance#animation#debugging

    number-flow를 에이전트에게 맡기면 어디까지 고칠까

    코딩 에이전트 다섯 개가 고친 number-flow와 내 포크 v0.2.1을 다시 비교해보기. 글꼴에 따라 달라진 성능 보고, 작성자를 가린 코드 리뷰, 마스크 기본값을 유지하기로 한 후속 실험

    수정 52분
  • ◆ 코딩 에이전트 모델 교체 실험 · 4편
    #ai

    코딩 에이전트 모델 교체 실험을 마치며

    실행 1,164회를 마치고 돌아본 사내 벤치마크 제작 과정과 결과. 작업당 비용, Claude Code의 실행 환경, 오픈웨이트 모델에 대한 기대, 다시 실험한다면 바꾸고 싶은 조건

    11분
  • ◆ 코딩 에이전트 모델 교체 실험 · 3편
    #ai

    Claude Code의 모델을 GLM 5.3으로 바꾸면 생기는 일

    사내 문항 36개를 Claude Sonnet 5.5와 GLM 5.3으로 3회씩 푼 결과. 216회의 해결률, 한도 중단, 비용, 패치 결함을 비교하고 공개 벤치마크와의 조건 차이를 살펴본 뒤 모델 교체 여부 판단하기

    50분
  • ◆ 코딩 에이전트 모델 교체 실험 · 2편
    #ai#testing

    사내 PR 20건으로 SWE-bench 문항 36개 만들기

    사내 WebSocket 패키지의 병합된 PR을 코딩 에이전트 평가 문항으로 바꾸고 채점기를 검증한 뒤, Claude Code 실행 환경에서 개인 지침을 격리하기까지의 과정

    39분
  • ◆ 코딩 에이전트 모델 교체 실험 · 1편
    #ai

    SWE-bench로 코딩 에이전트의 모델을 비교하는 방법

    코딩 에이전트의 모델 성능은 어떻게 측정할까?

    47분
  • #essay#oss#ai

    Rails가 왜 좋았는지는, 만든 사람이 내려놓고 나서야 보였다

    10년쯤 전 카카오에서 Rails를 쓰던 주니어가 DHH의 Rails World 2026 키노트를 보고 정리한 생각. Rails의 무대와 DHH의 행보, 손코딩 은퇴 선언이 불편하게 남은 이유, 아직 판단을 배우는 사람에게 빠져 있던 것을 키노트 원문을 근거로 따라가보기

    41분
  • #book#ai#career

    『남은 판단은 누가 배우는가』 베타리더 모집이 마감되었습니다

    AI가 코드를 쓰는 시대의 개발자와 판단에 대한 에세이입니다. 베타리더 모집과 인터뷰가 모두 마감되었습니다. 지원해 주신 모든 분께 감사드립니다.

    수정 10분
  • #ai#book#career

    책을 쓰고 있습니다: 『남은 판단은 누가 배우는가』 인터뷰와 베타리더 모집이 마감되었습니다

    『남은 판단은 누가 배우는가』 인터뷰와 베타리더 모집이 모두 마감되었습니다. 경험을 나눠주시고 베타리더로 함께해 주신 모든 분께 감사드립니다. 인터뷰는 예외 없이 익명으로 처리합니다.

    수정 6분
  • #essay#ai#design-patterns

    프론트엔드는 어디서 왔고, 에이전트 이후 어디로 가는가

    프론트엔드 스택은 왜 층층이 쌓였고 렌더링은 왜 다시 서버로 돌아왔을까. 에이전트가 코드를 쓰는 시대에도 스택이 남을지, 남는다면 그 스택을 아는 개발자의 가치도 함께 남을지 따져보기

    수정 33분
  • ◆ AI 시대의 판단 · 3편
    #essay#ai#career

    마지막으로 코드를 진지하게 읽은 게 언제인가

    코드 리뷰와 면접에서 코드를 깊이 읽는 일이 줄면서 함께 줄어드는, AI 시대에 더 중요해진 판단력을 기를 기회. 판단을 배울 필요가 왜 사라졌는지 METR, GitClear 등의 연구를 근거로 따라가보기

    수정 24분
  • ◆ AI 시대의 판단 · 1편
    #ai#essay#career

    코드를 읽거나 설명할 줄 몰라도, 스펙을 만족하고 버그를 고칠 수 있다면 상관없을까

    스펙을 만족하고 버그를 고칠 수 있다면 코드를 읽을 줄 몰라도 될까. 읽지 않아도 된다는 논거와 그 전제의 약점을 따져보고, 코드를 직접 읽지 않을 때 무엇을 이해해야 하는지와 주니어가 목표로 삼을 것을 정리해보기

    수정 42분
  • ◆ AI 시대의 판단 · 2편
    #ai#essay#software-engineering

    AI가 기획과 개발, 디자인의 경계를 지운다면, 무엇이 남는가

    AI 도구로 다른 직군의 산출물까지 직접 만들 수 있게 되면서 나오는 "직군의 경계가 무너진다"는 말. 이 말에 섞여 있는 "만들 수 있는 능력"과 "결과가 맞는지 아는 능력"을 나눠, 경계가 어떻게 다시 그어지는지 생각해보기

    수정 35분
  • #oss#ai#essay

    Bun rewrite가 폭로한 것: OSS는 외부 AI만 막을 수 있었다

    Bun이 Claude Code로 6일 만에 Zig에서 Rust로 옮긴 일이 OSS 거버넌스와 자원 비대칭의 측면에서 갖는 의미

    수정 49분
  • #ai#career#essay

    AI는 내가 보이는 수준까지만 나를 증폭한다

    분명 빨라졌는데 코드베이스와 내 실력은 왜 그대로인가. 체감과 실증 사이의 간격 들여다보기

    수정 32분
  • #ai#essay#software-engineering

    AI가 코드를 짜는 시대, 프론트엔드 엔지니어링은 어디로 가는가

    AI 코딩 도구가 들어온 뒤 프론트엔드 개발자의 일에서 달라지는 것들: 명세 작성, 코드 리뷰, 인지 부채, 결정 속도, 시니어 엔지니어의 역할

    22분
  • #ai

    코딩 에이전트 핵심 개념 완전 가이드

    Rules, Commands, MCP, Sub-agents, Hooks, Skills, Plugins까지 코딩 에이전트의 핵심 개념 총정리

    수정 39분
  • #browser#web-performance#ai

    WebGPU, 드디어 모든 브라우저에서 사용 가능해지다

    2025년 7월, 14년 만에 브라우저 GPU API 세대교체가 완료됐다

    18분
  • #ai#career#essay

    블로그 정상영업합니다

    2~3년 만에 돌아왔습니다

    6분