GRIND.LEARN,REPEAT.

coldpath의 제작 동기와 V8 커버리지 분석 구현, 소스맵 없이 토스증권의 JavaScript 의존성을 추적한 과정을 다룬다.

다른 사이트가 아니라 이 블로그를 직접 고쳐가며 남긴 실측 기록. 스타일 전송량, 빌드 시간, 렌더를 막는 자원을 하나씩 붙잡고 전후를 같은 조건에서 재봤다

『프런트엔드 성능 최적화 Deep Dive』의 캐시 장에서 못 다한 세 번째 캐시 레이어. 프록시와 라이프사이클과 전략의 일반론부터, Next.js 블로그에 직접 적용하고 GA4로 실측한 기록까지

링크 미리보기 서버를 짓는다면 무엇을 먼저 정해야 하는가. 런타임 선택의 근거부터 SSRF, 인코딩, 캐시 스탬피드까지 원리로 따라가고, 그렇게 쓴 코드를 전부 돌려본 기록

SSR을 운영하는 프론트엔드 개발자가 쿠버네티스를 블랙박스로 두지 않기 위해, kind 클러스터에서 직접 열어보고 실측한 기록

Next.js 16의 cacheComponents는 떠난 페이지를 언마운트하지 않고 React Activity로 숨긴다. 하얗게 빈 three.js 캔버스를 따라 라우터, React, react-three-fiber의 소스를 읽고 브라우저에서 재현했다.

추석맞이 뻘짓 대작전 3탄: 사랑해요 토스증권

추석맞이 뻘짓 대작전 2탄: 여러차례 삽질에 막힌 V8 커버리지 분석기 제작기.

추석맞이 뻘짓 대작전 1탄: 내 블로그 부터 살펴보기

호출하지 않는 함수가 10MiB 들어 있으면 얼마나 손해일까. 바이트가 만든 비용과 코드 형태가 만든 비용을 갈라 855회 측정했다. 미호출 선언은 MiB당 약 21ms로 CPU를 4배 늦춰도 늘지 않았고, 파일을 읽자마자 실행되는 초기화 코드는 MiB당 201ms를 메인 스레드에 얹었다. 실제 라이브러리에서는 import만 해도 모듈 평가가 실행됐다.

블로그 마이그레이션 뒤 수식 글 LCP가 5.6초로 늘어난 원인을 추적했다. 일반 웹 글꼴을 실제 코드에서 제거하고 다시 빌드하자 수식 글 LCP는 5,650ms에서 2,352ms, FCP는 1,514ms에서 758ms로 줄었다. LCP 대상은 본문 문단에서 배너로 바뀌었다. 수식 전용 글꼴은 쓰는 글리프만 남긴 서브셋으로 바꿔 334KiB에서 26KiB가 됐다. 최초 비교 48회, 원인 대조 15회, 수정 전후 24회, 서브셋 전후 8회의 결과를 기록했다.

블로그의 remark/rehype 체인을 Rust로 옮기고 WASM으로 빌드해 Next.js 서버에 붙였다. 파싱과 HAST 생성에 이어 Oniguruma 하이라이트, MathML 수식, 이미지 크기와 MDX 속성 처리까지 한 호출로 묶었다. 메모리 전달과 해제, 기존 글의 호환성, WASI와 바이너리 배포를 구성하며 얻은 것과 감수한 비용을 기록했다.

블로그의 Tailwind 4를 StyleX로 옮겼다. 유틸리티만 옮긴 중간 상태에서는 CSS와 FCP가 줄었지만 전체 전송량은 늘었다. 전환 범위를 넓히자 홈 FCP가 59% 느려졌고, 작성 방식을 고친 뒤에도 격차가 남았다. 마지막 개선은 KaTeX 조건부 로딩과 본문 CSS 분리에서 나왔다. CSS 크기와 전체 전송량, 페인트 지표를 따로 비교한 기록이다. 블로그 성능 개선하기 시리즈의 첫 편이다.