실행하지 않는 JavaScript를 10MiB까지 늘려봤다
호출하지 않는 함수가 10MiB 들어 있으면 얼마나 손해일까. 바이트가 만든 비용과 코드 형태가 만든 비용을 갈라 855회 측정했다. 미호출 선언은 MiB당 약 21ms로 CPU를 4배 늦춰도 늘지 않았고, 파일을 읽자마자 실행되는 초기화 코드는 MiB당 201ms를 메인 스레드에 얹었다. 실제 라이브러리에서는 import만 해도 모듈 평가가 실행됐다.
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Performance 1
- ◆ 블로그 성능 개선하기 · 3편
블로그를 고친 뒤 첫 화면을 다시 재봤다
블로그 마이그레이션 뒤 수식 글 LCP가 5.6초로 늘어난 원인을 추적했다. 일반 웹 글꼴을 실제 코드에서 제거하고 다시 빌드하자 수식 글 LCP는 5,650ms에서 2,352ms, FCP는 1,514ms에서 758ms로 줄었다. LCP 대상은 본문 문단에서 배너로 바뀌었다. 수식 전용 글꼴은 쓰는 글리프만 남긴 서브셋으로 바꿔 334KiB에서 26KiB가 됐다. 최초 비교 48회, 원인 대조 15회, 수정 전후 24회, 서브셋 전후 8회의 결과를 기록했다.
- ◆ 블로그 성능 개선하기 · 2편
블로그의 마크다운 파이프라인을 Rust/WASM으로 옮기기
블로그의 remark/rehype 체인을 Rust로 옮기고 WASM으로 빌드해 Next.js 서버에 붙였다. 파싱과 HAST 생성에 이어 Oniguruma 하이라이트, MathML 수식, 이미지 크기와 MDX 속성 처리까지 한 호출로 묶었다. 메모리 전달과 해제, 기존 글의 호환성, WASI와 바이너리 배포를 구성하며 얻은 것과 감수한 비용을 기록했다.
- ◆ 블로그 성능 개선하기 · 1편
Tailwind를 StyleX로 옮기며 다시 따져본 성능
블로그의 Tailwind 4를 StyleX로 옮겼다. 유틸리티만 옮긴 중간 상태에서는 CSS와 FCP가 줄었지만 전체 전송량은 늘었다. 전환 범위를 넓히자 홈 FCP가 59% 느려졌고, 작성 방식을 고친 뒤에도 격차가 남았다. 마지막 개선은 KaTeX 조건부 로딩과 본문 CSS 분리에서 나왔다. CSS 크기와 전체 전송량, 페인트 지표를 따로 비교한 기록이다. 블로그 성능 개선하기 시리즈의 첫 편이다.
framer-motion 배너에서 프레임드랍 없애기: 두 번의 삽질과 이징 함수
framer-motion으로 만든 배너가 열리는 0.6초 동안 홈 전체가 버벅였다. 원인을 코드로 추정하고, 실측으로 두 번 뒤집히고, 결국 이징 함수 하나로 리플로우를 없애기까지의 기록. 그리고 이 작업이 남긴 것들: 선언과 실행의 간극, 속성이 성능을 결정한다는 원칙, 메커니즘 보존, 계측기를 의심하는 순서, 같음을 곡선으로 증명하는 방법.
◆ 프론트엔드 개발자가 알아야 할 쿠버네티스 · 6편Node.js 파드는 왜 그 크기인가: NODE_OPTIONS부터 파드 수까지 직접 재본 사이징
같은 워크로드에 GC 튜닝 플래그 한 줄을 붙였더니 peak RSS가 201MB에서 593MB로 뛰었다. 살아있는 데이터는 그대로였다. 왜 그게 당연한 결과인지 V8 New Space를 직접 측정해 역추적하고, 프론트엔드 개발자가 Node.js 파드를 사이징하는 세 축을 정리한다.
React cache() 딥다이브: 소스 코드로 읽는 요청 단위 메모이제이션
React cache() 함수의 모든 이상한 규칙은 30여 줄짜리 구현에서 직접 따라 나온다. dispatcher, getCacheForType, WeakMap/Map 트리를 소스 레벨로 따라가며 요청 단위 메모이제이션의 동작을 끝까지 본다.
PR diff에서는 보이지 않는 비용: 우리는 사용자가 받는 코드를 리뷰하고 있지 않다
코드 리뷰가 놓치는 bundle 비용, PR에 어떻게 띄울 것인가.