yceffort

12 posts tagged with "machine-learning"

Tensorflow.js - 08. Build an audio recognizer

Posted on February, 2020

Transfer learning audio recognizer 1. 소개 2. 요구사항 3. Tensorflow.js와 오디오 모델 로딩 4. 실시간 예측 5. 예측을 테스트 해보기 6. 데이터 수집 코드를 자세히 보기 7. 수집한 데이터 테스트 8. 모델 훈련시키기 코드 살펴보기 9. 슬라이더를 실시간으로 움직이기 코드 살펴보기 1…

Read full post

Tensorflow.js - 07. Build an image classifier

Posted on February, 2020

Transfer learning image classifier 1. Introduction 배우게 될 것 2. 요구 사항 3. Tensorflow.js와 MobileNet 불러오기 4. 브라우저에서 MobileNet을 로딩 5. MobileNet을 테스트 하기 6. 브라우저에서 웹캠을 활용하여 MobileNet 모델을 실행하기 7. MobileNet…

Read full post

Tensorflow.js - 05. Training and Prediction in Node.js

Posted on January, 2020

Training and Prediction in Node.js 1. 소개 2. 요구 사항 3. Nodejs.app 설치 4. 학습/테스트용 데이터 설치하기 5. 구질을 구별하는 모델 만들기 6. 모델을 서버에서 훈련시키기 7. 클라이언트 페이지를 만들고 display 용 코드 만들기 8. 앱 실행하기 9. 배운것 Training and Prediction…

Read full post

Tensorflow.js - 04. CNN

Posted on January, 2020

Handwritten digit recognition with CNNs 1. 들어가기전에 만들어 볼 것 우리가 배울 것 학습 전에 준비해야 할 것 2. Set up HTML, Javascript 생성 데이터와 코드를 위한 자바스크립트 파일 생성 테스트 해보기 3. Load the Data 4. 작업의 개념화…

Read full post

Tensorflow.js - 03. Linear Regression

Posted on December, 2019

Linear Regression 몇 번째 선형 회귀인지 알 수 없다. 01. 2d data로 예측해보기 이번 튜토리얼에서는 자동차 세트를 표현한 숫자 데이터로 예측하는 모델을 훈련시켜 봅니다. 이 연습에서는 다양한 종류의 모델을 훈련하는 공통적인 단계를 보여주고, 이에 따라 작은 데이터 세트와 간단한 모델을 사용합니다. 1차적인 목표는 Tensorflow…

Read full post

Tensorflow.js - 01. 시작하기

Posted on December, 2019

https://www.tensorflow.org/js/tutorials을 개인적인 학습을 위해 번역한 글입니다. 정확한 번역을 위해서가 아니라, 개인적인 공부를 위해서 하는 것입니다. 오해 ㄴㄴ 시작하기 Tensorflow.js는 브라우저와 Node.js…

Read full post

Tensorflow.js - 02. 설치하기

Posted on December, 2019

이전글 보기 설치 브라우저 설치 Tensorflow.js를 설치하는 방법은 두 가지가 있습니다. Script tag를 이용하는법 npm을 이용해서 설치하고, Parcel, Webpack, Rollup…

Read full post

Step by Step machine laerning - 05

Posted on December, 2018

Training Models 정규 방정식을 활용한 선형 회귀 테스트 용으로 데이터를 만들어 보겠습니다. training-models-1 위에서 $$y = 4+ 3x1 + Gaussian Noise$$ 로 생성해서 $$\theta0=4$$ 와 $$\theta1=3$$를 기대했지만, 실제로는 $$\theta0=4.325$$ 와 $$\theta_1=2.77…

Read full post

Step by Step machine laerning - 03

Posted on November, 2018

Classification 2 ROC 커브 ROC 커브는 Binary Classification에서 가장 잘 사용하는 검증기다. 왼쪽 위로 그래프가 상승해 있을 수록 (우하단 면적이 넓을 수록) 좋은 분류기라고 할 수 있다. ml-2-3.png 이런 그래프가 아니고, 점수를 보고 싶다면 이 ROC 커브를 활용하여 와 비교해보자. ml-2-4.png…

Read full post

Step by Step machine laerning - 02

Posted on November, 2018

Classification MNIST는 각 숫자를 손으로 쓴 이미지를 모아놓은 데이터 셋입니다. 이 데이터 셋을 학습시켜서, 이 손글씨가 과연 숫자 몇을 의미하는지 판별 할 수 있도록 학습시켜 보겠습니다. 1. 데이터 불러오기 원래대로 라면, sklearn…

Read full post

Step by Step machine laerning - 01

Posted on November, 2018

California Housing 데이터를 바탕으로 scikt-learn을 활용한 머신러닝 예제. 1. 기본적인 데이터 로딩 프록시 환경이라, 프록시를 핸들러에 추가하였습니다. 는 텍스트로 정보가 들어가 있는 것 같다. 그래프로 보자 ml-1-1.png 2. 데이터 분석 이제 데이터를 test set과 train set으로 나눠 보자. testsize…

Read full post